0. 비즈니스 시나리오 프로세스
- 가상 시나리오 문제 정의 및 데이터 분석 목적 설정
- 데이터 수집 형태 & 분석 특징
- 지표 설정 & RAW DATA 인사이트 도출
- 대시보드 기획 (표현할 내용)
- 데이터 시각화 & 대시보드 구체화
1. 가상 시나리오 문제 정의 및 데이터 분석 목적 설정
[비즈니스 시나리오]
- 지역 별 매출 데이터 분석을 통해 집중 해야하는 지역이 어딘지 판단하고 세일즈 매니저들의 관리에 활용
- 새벽배송과 일반배송의 배송 타입 별 매출과 수익성을 분석하여 새벽배송에 대한 서비스 지역 확장에 대한 의사결정에 활용 (커머스 환경에 적용 가능)
[Data Source]
- DB(Admin)
- 공공데이터
지역 데이터 분석의 가장 큰 목적 :
지역별 유저 분석을 통한
지역단위 인사이트 도출을 위해
2. 지역별 데이터 분석 특징
e.g.1 점포 관리 대시보드 (e.g. 카페 배달 현황)
-> 목적: 지역 활성화 요인 파악 및 활성화 지역 후보 선정
--> 이를 통한 고도화 : 상권 영역별 상관관계 히트맵
➡️ 분석 항목 :
- 상권 영역
- 상권 업종별
- 매출
- 행정구역별 대중교통
- 행정구역별 인구 통계(직장,연령, 소득)
⬇️
상권에 높은 상관성을 보이는 요소를 통한 지역 활성화에 활용
e.g.2 커머스 환경의 지역별 구매 패턴 분석
목적 : 새벽배송 대상 지역이 일반택배 배송보다 지표가 우수하다면 새벽 배송권 확장에 대한 의의를 찾을 수 있음
→ 관련 지표 : LTV, 객단가, 재구매율
3. 지표 설정 & Raw Data 인사이트 도출
변수 속성에 따라 카테고리화 및 지표 설정 가능
- 배송정보
- 주문시간
- 배송시간
- 배송타입 (일반 배송/ 새벽 배송)
- 지역정보
- 지역별 구매 분석
- 지역(권역별)
- 시/도
- 시/군/구
- 주문 정보
- Order ID
- Order Timestamp
- 지역별 컬럼
→ 매출 분석(지역별) 지표로 활용 가능
- 전국 매출, 지역별 매출
- 고객수, 객단가
- 배송 모드 → 지역별 차이 비교 (객단가, 고객수, 지역별 매출)
- 매출/ 인구수 → 지역별 인구수의 차이로 인한 매출 효과 고려하여 계산 필요 (가중치 조정)
4. 대시보드 기획
- 대시보드 목적과 요구사항 구체화
목적
: 지역별 및 배송 형태별 매출 & ARPPU(Averaging Revenue Per Paying User) 비교
유저 (대시보드를 사용할 사람)
: 집중해야 하는 지역이 어딘지 판단하는 세일즈 매니저
구체화 기능
- Map & Delivery Mode 선택
- Sales & ARPPU(결제 유저당 평균 매출) 비교
- Sales & ARPPU Trend etc…
- 시트 기획
필터: 배송 형태
지역 기반 비교 & 트렌드 시트
- 좌측 맵 필터에서 선택한 시도 / 시군구로 필터
- 배송 형태 및 측정값 선택 가능
- Sales & ARPPU 순위 막대 차트
- Sales & ARPPU 데일리 트렌드 차트
5. 데이터 시각화 & 대시보드 제작
6. 대시보드 활용 시나리오